成果简介

钢板在冷线处理时由于行车的中断式操作，打乱了二级系统的实时跟踪策略，而钢板本身喷印的字符成为了确定钢板的唯一标识。通过在钢板行进辊道两侧分别布置监控相机，将相机采集到的图像经过保存、旋转、畸变矫正等处理后，进行字符区域的提取，通过字符识别模型实现多行字符和单行字符的识别，并分析出字符中隐藏的钢板号、规格、尺寸等信息。系统实时与二级通讯，获取辊道状态信息并发送识别板号信息发送到二级，用于跟踪钢板信息。字符识别不仅包括数字识别也包括字母以及非标准字符的识别，同时支持手写字符识别的功能。字符模型采用鲁棒自我矫正式设计，大大增加了字符识别的准确性。识别到的钢板号信息通过上传，再次与二级计划中的数据信息进行核对，减少了错误识别的概率，可以达到人工检测的准确度，增加了自动化能力。