项目负责人: 金立生
核心人数: 5人 其中博士:1人
D类
研发团队
聚焦智能交通环境感知技术,面向多源多维异步异构数据融合、多维高精度感知、复杂道路环境下信息协同交互、超视距目标识别与跟踪等技术需求,燕山大学电动智能车辆与车路协同团队与北京航空航天大学、中汽研(天津)、河北远东通信系统工程有限公司等单位合作,分别从复杂场景障碍物检测和可行驶区域划分技术、多层次数据融合感知技术、V2X环境下车路协同感知技术等方面开展了深入研究,取得了一系列的研究成果。
获得河北省、吉林省科技进步奖、北京市科学技术奖等多项科技奖励,制定多项自动驾驶测试行业级标准。
技术成熟度:功能级
技术创新度:第一级
技术先进度:第二级(标准达标)
综合来看,当前成果项目整体细分等级达到“技术开发阶段E”级,从技术可行性角度来说属于“风险等级:中等;价值潜力:一般”的成果项目。
应用领域:
城市公共交通运输
应用案例
团队与河北远东通信系统工程有限公司合作研发的复杂环境超视距全域感知协同技术,被应用于河北省石家庄市新元高速超视距感知系统,该成果对推动复杂路网智能交通管理规模化应用、提升京津冀交通科技水平具有重要意义。三年来,科研成果转化约1.25亿元。
无政策风险